Qwen Code

Asistente de Programación AI de Nueva Generación

La Herramienta de Programación AI de Código Abierto Más Potente de 2025

Qwen Code

Asistente de Programación AI de Nueva Generación

Potente herramienta de codificación basada en Qwen3-Coder-480B con contexto ultra-largo y generación inteligente de código

480B

Parámetros

256K

Longitud de Contexto

7.5T

Datos de Entrenamiento

100%

Código Abierto

Características Principales

Explora las características revolucionarias de Qwen3-Coder, trayendo una experiencia inteligente sin precedentes al desarrollo de software moderno

Modelo Ultra-Grande de 480B

Basado en Qwen3-Coder de 4800 mil millones de parámetros, proporcionando capacidades de comprensión y generación de código sin precedentes

Contexto Ultra-Largo de 256K

Soporte nativo para 256K tokens, expandible a 1M tokens, manejando proyectos grandes con facilidad

Interacción de Agente Inteligente

Razonamiento multi-turno y llamadas de herramientas, soportando tareas complejas de ingeniería de software y flujos de trabajo de automatización

Optimizado con Aprendizaje por Refuerzo

Entrenado con aprendizaje por refuerzo de código a gran escala, mejorando significativamente la tasa de éxito y calidad de ejecución del código

Instalación Rápida

Comienza con Qwen Code en solo unos pocos pasos simples

Instalar Node.js 20+

curl -qL https://www.npmjs.com/install.sh | sh

Instalar Qwen Code globalmente

npm i -g @qwen-code/qwen-code

Comenzar a programar

qwen -p 'create a React component'

Ejemplos de Uso

$ qwen -p 'create a React component'
# Generando código...
✓ Componente React generado exitosamente
✓ Guardado en ./components/MyComponent.tsx

Documentación y recursos

Accede a guías completas y código fuente

Ver documentación

Qwen Code es un fork de Gemini CLI, por lo que la documentación de Gemini CLI es aplicable

Repositorio GitHub

Explora el código fuente, reporta problemas y contribuye al proyecto

Integración con Claude Code

Además de Qwen Code, ahora puedes usar Qwen3-Coder con Claude Code. Simplemente solicita una clave API en la plataforma Alibaba Cloud Model Studio e instala Claude Code para comenzar a programar.

Instalar Claude Code globalmente

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Hemos proporcionado dos puntos de entrada para experimentar sin problemas la programación con Qwen3-Coder.

Opción 1: Claude Code Proxy API

Usar variables de entorno para configurar acceso API

Set environment variables:

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-dashscope-apikey

Then start coding:

claude

Opción 2: Personalización de Router

Usar claude-code-config para personalización de modelo backend

Install router packages:

npm install -g @musistudio/claude-code-router

npm install -g @dashscope-js/claude-code-config

Configure and run:

ccr-dashscope # Configure

ccr code # Start coding

Ejemplos de Uso

$ claude
# Starting Claude Code with Qwen3-Coder...
✓ Connected to Qwen3-Coder via DashScope
✓ Ready to assist with your coding tasks
❯ How can I help you code today?

Comparación de Modelos

Comprende las ventajas de Qwen3-Coder comparado con otras herramientas de programación AI principales

Característica	Qwen3-Coder	Claude Sonnet 4	GPT-4	ERNIE-4.5
Parámetros	480B (35B activados)	No revelado	No revelado	300B
Longitud de Contexto	256K (hasta 1M)	200K+	128K	128K
Código Abierto	Sí	No	No	No

Ventaja del Código Abierto

Como modelo de código abierto, Qwen3-Coder permite personalización completa y despliegue local, asegurando seguridad de datos y protección de privacidad mientras evita restricciones de uso y problemas de costo de modelos comerciales.

Preguntas Frecuentes

Preguntas comunes y respuestas detalladas para ayudarte a usar mejor Qwen Code

¿Qué es Qwen Code?

Qwen Code es una herramienta oficial de línea de comandos de código abierto desarrollada por Alibaba, basada en el modelo grande Qwen3-Coder. Soporta Node.js 20+ y está diseñada para que los desarrolladores integren y extiendan fácilmente, habilitando generación de código, revisión y depuración interactiva multi-turno.

¿Cómo instalar la herramienta Qwen Code?

Instalar Qwen Code requiere dos pasos: 1. Instalar Node.js 20 o superior; 2. Usar el comando 'npm i -g @qwen-code/qwen-code' para instalar globalmente la herramienta CLI de Qwen Code.

¿Cuáles son las características principales de Qwen Code?

Las características principales de Qwen Code incluyen: generación automática de fragmentos de código vía línea de comandos, sugerencias de revisión y refactorización de código, depuración interactiva multi-turno de código, e integración perfecta con herramientas principales como GitHub y VS Code.

¿En qué modelo se basa Qwen Code?

Qwen Code se basa en el modelo grande Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct, que es el modelo de codificación Agentic de código abierto de última generación de Alibaba con 480 mil millones de parámetros (35B parámetros activos).

¿Qué entornos de desarrollo soporta Qwen Code?

Qwen Code está construido en Node.js y soporta herramientas de desarrollador principales, compatible con ecosistemas comunitarios. Puede integrarse con GitHub, VS Code y otras herramientas para despliegue rápido y colaboración en equipo.

¿Cuál es la capacidad de procesamiento de contexto de Qwen Code?

Qwen Code se basa en el modelo Qwen3-Coder que soporta contexto ultra-largo nativo de 256K tokens, que puede extenderse a 1 millón de tokens con extensiones externas, adecuado para manejar proyectos grandes y tareas complejas multi-documento.

¿Para qué casos de uso es adecuado Qwen Code?

Qwen Code es adecuado para asistentes de programación AI, operaciones automatizadas, revisión inteligente de código, manejo de repositorios de código grandes y PRs, razonamiento multi-turno y llamadas de herramientas, especialmente para tareas que requieren generación de código agentic.

¿Qué ventajas tiene Qwen Code comparado con otras herramientas de generación de código?

Qwen Code se basa en el modelo de código abierto Qwen3-Coder, sobresaliendo en RL de código, contexto largo y agencia multi-tarea. Soporta despliegue local y alta personalización, haciéndolo ideal para usuarios empresariales que requieren seguridad de datos y personalización.

¿Cuáles son los requisitos de hardware para usar Qwen Code?

La herramienta Qwen Code en sí tiene requisitos de hardware bajos, pero desplegar localmente el modelo completo Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct requiere demandas extremadamente altas de VRAM y suministro de energía. Las GPUs de consumo regulares no pueden ejecutarlo, por lo que se recomiendan servicios en la nube.

¿Soporta Qwen Code interacción multi-turno?

Sí, Qwen Code soporta depuración y generación de código interactiva multi-turno. El modelo subyacente Qwen3-Coder está entrenado con RL de secuencia larga (Agent RL), soportando tareas complejas de ingeniería de software con capacidades de planificación, retroalimentación, toma de decisiones e interacción multi-turno.

¿Cuál es la calidad de los datos de entrenamiento de Qwen Code?

Qwen Code se basa en el modelo Qwen3-Coder entrenado en 7.5 billones de tokens de datos de alta calidad, con 70% siendo código de alta calidad. El conjunto de datos de entrenamiento fue limpiado y reescrito usando Qwen2.5-Coder, mejorando significativamente la calidad del conjunto de entrenamiento.

¿Cómo obtener más recursos y soporte para Qwen Code?

Puedes visitar el blog oficial para acceder a más recursos relacionados con Qwen Code y métodos de descarga. Qwen Code también tiene una comunidad de código abierto activa que soporta comunicación de desarrolladores y soporte técnico.

Reseñas de Desarrolladores

Escucha lo que la comunidad de desarrolladores realmente piensa sobre Qwen Code

"¡Finalmente esperé al sucesor de qwen2.5-coder 32b! La calidad de generación de código ha mejorado significativamente."

DevMaster2024

"En términos de RL de código e interacción multi-turno, Qwen3-Coder es el nuevo punto de referencia en el campo de código abierto."

AIEnthusiast

"Claude ha estado funcionando mal recientemente, Qwen3-Coder se ha convertido en la opción ideal para despliegue local."

TechReviewer

Calificación Promedio: 4.8/5.0